大数据拯救传统零售:大悦城的大数据实践

　　张涵诚：

　　你们是什么类型数据，是结构化，还是非结构化？

　　张岩：

　　非结构化，其实今天没谈算法，模型，主要说的是思路。尤其是传统商业的思路和探索。

　　赵刚：

　　@大悦城张岩业务理不顺的，数据复杂的，学习模型就起作用了，是不是互联网这种更多？

　　吴君：

　　@赵刚业务理不顺，靠机器学习？貌似没成功案例

　　张岩：

　　对，但现在我们也在上hadoop，在训练机器学习，我想未来还是不能忽视机器学习的，但有个过程。这个过程必须经过积累，早上早积累。呵呵呵

　　赵刚：

　　@innovate511 业务目标是明确，但业务模型并不清哳，恐怕就得靠统计算法。

　　张岩：

　　我的理念是，业务模型指导算法。其实就是做事正确与做正确的事之间的关系。

　　吴君：

　　@赵刚业务模型体系是需要理顺的。@大悦城张岩对，我很反对做跟业务逻辑完全不搭噶的挖掘尝试，事实证明，类似尝试基本以失败告终！

　　张岩：

　　谢谢，讲的是基础。大悦城后面的很多实践大家都可以在各种媒体上搜到。但这些没人会告诉。

　　吴君：

　　@大悦城张岩所以为啥要行业资深，否则都找有想法的应届生好了

　　张涵诚：

　　@大悦城张岩 数据源是？每日新增多少？实时要求高？分析结果以什么方式和目标人群互动？

　　张岩：

　　MIS系统，POS系统，客流系统，会员管理系统。。。很多业务系统收集数据。包括微博、微信数据，ibecons。wifi等等……提供数据来源。